该系统如何运作
这套人工智能评估系统旨在通过更好地将劳动者与市场需求相匹配，提升劳动力市场效率并吸引技术专才。系统不再仅依赖人工审核申请，而是将申请人的资料与实时劳动力市场数据进行比对，评估所提议的职位、薪资与资历是否与当前需求相符。
对雇主而言，这意味着工作许可申请必须呈现出一致连贯的逻辑：职位须与申请人的资历相匹配，薪资须与该职位及行业的市场基准相一致，申请人的技能资料须展现出对阿联酋经济的真实价值。明显存在不匹配的申请——例如，高级管理职衔却配以入门级薪资——更有可能被标记。
对企业的实际影响
通过 Polaris 申请居留签证与工作许可的企业，应确保录用函、职位描述与薪资结构内部一致并与市场相符。该人工智能系统可访问汇总性的就业数据——它能够识别出人工审核员可能遗漏的模式。
对于PRO 服务提供商而言，这一变化要求更新流程：文件准备必须将算法评估纳入考量，而不仅仅是人工审核。职衔须与标准分类相符，薪资区间须站得住脚，资历文件须完整且可核实。
更广泛的信号
阿联酋多年来一直在系统性地推进政府服务数字化。人工智能工作许可系统沿循着与 GDRFA-DLD 统一平台以及 FTA 对税务与 VAT 申报表自动交叉核对相同的轨迹。方向十分明确：常规行政决策中的人为裁量正被数据驱动的评估所取代，人工审核则保留给复杂或特殊的案例。
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人力资源与本土化部（MOHRE）于 2026 年 5 月推出了其人工智能驱动的工作许可评估系统，作为更广泛的数字政府推进举措的一部分。该系统采用以历史申请数据训练的机器学习模型，从三个维度评估申请：文件资料包的完整性、所提交数据与外部来源（Emirates ID、移民记录、资历核验）之间的一致性，以及申请人与雇主的风险状况。申请被分流至三个等级：自动批准（资料清晰、低风险）、人工审核（资料不完整或中等风险），或在补正前驳回（高风险或存在重大缺口）。
| 分流等级 | 申请的典型占比 | 平均处理时间 | 典型原因 |
|---|---|---|---|
| 自动批准 | ~60% | 2-5 个工作日 | 资料完整；雇主成熟稳定；无异常 |
| 人工审核 | ~30% | 7-15 个工作日 | 文件存在缺口；首次申请的雇主；跨境资历 |
| 驳回（补正） | ~10% | 需重新提交 | 存在重大缺口；命中制裁名单；存在欺诈信号 |
什么会触发人工审核
模型会根据特定模式将申请标记为人工审核。申请人所申报的工作经历与外部数据库所记载内容之间的不一致；来自不在 MOHRE 预核验名单上的院校的资历；对所申报职位而言显得异常的薪资结构；新接入 MOHRE 系统或近期有合规标记的雇主。这些均不构成驳回——它们只是触发审核。提供完整、内部一致文件的申请人通常可通过自动批准；试图遗漏或简化问题环节的申请人，通常会进入人工审核，处理时间也更长。
跨境资历核验这一痛点
一份原本清晰无误的申请落入人工审核，最常见的单一原因是资历核验。来自阿联酋境外院校的学位，需经申请人所在国外交部及阿联酋驻该国使馆的认证，并由阿联酋相关主管部门进行同等学历认定。教育部设有一份分级的认可境外院校名单；列入名单院校的学位可自动通过，未列入名单院校的学位则需人工进行同等学历认定，这可能额外耗时 2-6 周。来自本地高等教育数据库与阿联酋系统整合不佳的司法管辖区（特定的亚洲、非洲与独联体国家）的申请人，将面临更长的核验时间。
申请人与雇主的实务立场
稳妥的应对立场是按更高的 2026 年标准准备申请资料包：完整且经认证的学历证明、完整且经认证的工作经历证明、与职位及公司历史薪资模式相符的清晰薪资结构，以及在 MOHRE、本土化与相关发牌主管部门处信誉良好的担保实体。通过该系统办理多名员工招聘的雇主，宜尽早建立担保人档案；首次申请的雇主，其申请会在多个风险因素上受到更严格的审查。Polaris 的移民团队会在统筹工作许可申请的同时一并梳理其底层公司架构，使申请资料与系统的一致性核查相契合。
- 三等级分流：自动批准（60%，2-5 天）、人工审核（30%，7-15 天）、驳回／补正（10%）。
- 自动批准要求文件一致、完整且内部相符。
- 跨境资历核验是导致人工审核最常见的原因。
- 新雇主以及相对于职位而言的薪资异常，会在多个风险因素上受到审查。
- 从一开始就按 2026 年标准准备资料——在流程中途补缺会显著延长时间。